大数据

• 特征

  • 数据体量巨大

  • 数据类型多样

  • 处理速度快

  • 价值密度低

• 应用领域

  • 大规模并行处理数据库

  • 数据挖掘电网

  • 分布式文件系统

  • 分布式数据库

  • 云计算平台

  • 互联网

  • 可扩展的存储系统

• 面临的存储问题

  • 容量问题

  • 延迟问题

  • 安全问题

  • 成本问题

  • 数据的积累

  • 应用感知

  • 灵活性问题

• 定义

  • 巨型数据集组成

  • 有限时间内常规工具难处理

  • 大量高速多变的信息资产

• 作用

  • 新一代信息技术融合应用的结点

  • 信息产业持续高速增长的新引擎

  • 对其的利用将成为提高核心竞争力的关键因素

  • 将引起科学研究手段的重大改变

• 分析理论基础

  • 可视化分析

  • 数据挖掘算法

  • 预测性分析

  • 语义引擎

  • 数据质量和数据管理

• 处理环节

  • 采集

  • 导入/预处理

  • 统计/分析

  • 挖掘