《长白落叶松人工林单木冠幅模型研究》

• ​传统回归模型

  • 选择基础模型

  • ​Pearson相关性分析筛选林分因子加入建模

  • 评价指标对模型进行评价

• ​非线性混合效应模型(NLME)

  • ​考虑区组和样地嵌套二水平随机效应

  • ​将模型中系数全部看作随机效应参数，选出最优组合

  • ​LB算法估计参数

  • 评价指标对模型进行评价

• ​可加性模型

  • ​非线性似乎不相关回归法(NSUR)

    • ​将分冠幅和总冠幅模型联立

    • ​参数估计：非线性似乎不相关法

  • ​比例平差法(AP)

    • ​总冠幅按权重分配给分冠幅

    • ​参数估计：最小二乘法

  • ​非线性联立方程组（NSR）

    • ​总冠幅按权重分配给分冠幅

    • ​参数估计：二阶段度量误差(TSEM)

  • ​最小二乘独立回归(OLSSR)