产品经理
1.产品经理之道
“道”的反义词是什么？
器
君子不器
一个人不应该把才能局限为某一定特定方面，应该专注本质、共性、规律的东西，从而能够做好任何事情
1.什么是产品经理？
能够独当一面做好让用户满意产品的人
1.独当一面
而非亲力亲为，控制好、分配好跟产品相关的工作
2.用户
狭义
自己
广义
一个人
比如你的领导
多个人
互联网用户
3.产品
产品经理和帝王
都要负责与某“产品”相关的所有事，导致每件事似乎都不是他亲力完成
2.产品经理的核心工作是什么？
1.决定什么是“正确的事”
2.推动做好“正确的事”
3.产品经理的“道”有哪些？
1.要有“同理心”，换位思考的能力
同理心与同情心
同理心
真正站在当事人位置角度，感同身受
同情心
想象中感受
如何培养同理心？
1.先从你明确了解用户，且用户数量少（甚至只有1个）的事情开始训练
2.用户建模：虚拟建模、抽象建模，而非具体建模
1.典型用户的共性 -> 虚拟用户
2.典型用户子群的共性
3.典型用户子群的子群的共性
3.培养沉浸感
成为你自己产品的忠实高级用户，避免副作用
2.要有清晰深刻的“思维”
极简主义：你或许不可以增长你的智商，但可以简化你的问题
1.类比（比喻）
类比是认清问题本质的最常用方法
1.联想力
2.知识面宽广
2.教学相长
讲给别人听
多讲故事、以设问、反问形式
3.具像化
可以具体做什么、应用到哪里？
具备前两个能力之后
1.静态的产品工作地图
2.动态的产品发展路线图
3.确定好工作的优先级
重要VS紧急
4.毛泽东弹钢琴例子
弹钢琴要十个指头都动作，不能有的动，有的不动。但是，十个指头同时都按下去，那也不成调子。要产生好的音乐，十个指头的动作要有节奏，要相互配合。党委要抓紧中心工作，又要围绕中心工作同时展开其他方面的工作，都要照顾到，不能只注意一部分问题而把别的丢掉。凡是有问题的地方都要点一下，这个方法我们一定要学会。
3.要有“大视野”
不谋万世者，不足谋一时；不谋全局者，不足谋一域
1.多读书
经典的和最新的，各个领域的
2.多看系统/App/传统产品
3.多研究
1.真正大师的讲座，并从中琢磨其看问题的思路
只看最好的系统，不仅仅是竞品
2.著名公司和团队的产品
3.靠谱的创业公司的产品
4.以本质深刻的思维，提炼大视野
微观层面
在心中或墙上有工作全景地图
宏观层面
要站在风口上，但不要当猪
4.要努力组建一个没有短板的“优秀团队”
努力把自己培养成人才地图上的九省通衢
武汉
以同理心对待团队
做聪明人，花笨功夫
1.不搏二兔
2.All in
3.一万小时
4.产品经理的工作步骤
1.组建一支没有短板的优秀团队
2.确立风口下的战略方向和产品蓝图
3.确定产品发展路线图
4.执行（All in and Enjoy）
你是产品的第一负责人，有关这个产品的任何事在你这里都不应该有黑盒
谋事在人成事在天
克服心态上的完美主义
享受寂寞，每天踏踏实实地做好工作，培养勇于探索、承受挫折的精神和能力，要有耐心
失败是必然的，成功的偶然的
好在一次成功能够弥补之前相应的失败
活到老，学到老
产品经理分享会
1.生命周期
需求->分析->立项->设计->研发->验证->上线->推广->运营
2.什么是产品经理
能够独当一面做好让用户满意的产品的人
3.产品经理的职责
负责 所有 产品 相关的事，但通常不都是 亲力亲为
4.产品经理的核心工作
决定什么是“正确的事”
持续推动做“正确的事”
5.产品经理的技能
1.需求挖掘和分析
2.逻辑思维
3.商业模式
4.市场营销
5.沟通
6.技术
7.文案
8.运营
9.执行力
10.设计
6.产品经理的核心素质
1.好奇心
2.同理心：如果你就是这个家伙
3.责任心
7.PM之路如何走，产品经理的晋升和发展
1.助理产品经理
2.产品经理：独立完成功能和产品迭代
3.产品专家：带团队，带领团队前进，关注战略性目标，制定阶段性产品目标和策略
4.产品总经理：组建没有短板的优秀团队
8.什么是优秀的产品经理
让正确的事情相继发生
2.需求挖掘与分析
1.需求分析
1.如何获取需求
1.自己
2.大众用户需求
1.聊天
2.观察
3.用户的反馈
弄清需求背后的动机
2.如何分析需求
1.角色
人
原因动机
他是谁？
2.场景
实现需求的场景
他在哪里？
3.路径
实现需求的完整过程
他如何被满足？
3.如何做需求决策
1.穷举
1.主动发现
搜索
识别环境音乐
热门新歌排行榜
2.被动发现
熟人推荐
意见领袖
随便听听
关联推荐
怎么组织需求？
如何抽象出一种通用的功能帮助用户发现内容？
1.打碎
把完整的内容打成碎片
2.重组
把碎片的内容组织起来
1.标签
2.列表
2.抓重点
1+2->重点需求
2.洞察用户心理
1.如何挖掘出这种心理
1.观察用户发表的对网易云音乐的看法挖掘价值信息
2.观察用户在网易云音乐上的评论总结特点
在总结中分析用户心理
2.如何从数据把握用户心理
1.提取信息关键词
2.如何感悟
3.为什么洞察需求很重要
1.满足用户深层次的需求
2.产生更好的粘性
3.与品牌有关
4.互联网产品常见心理
1.爱现/虚荣心
1.（年轻）人要塑造自己
2.通过周围环境来判断自己
鄙视链
1.音乐
2.手机
2.共鸣
渴望获得情感共鸣
共鸣和记忆碎片链接
一段文字
一首歌
一个地点
一个小物件
一部电影
一张照片
3.群体
人是群居动物，爱现和共鸣都是在群体之上
1.群体极化：更加认同观点
5.如何洞察用户心理
1.培养同理心，从观察到的现象去提炼背后用户的心理
2.设身处地，脑袋里能想象用户在某个场景下的反应
3.多读书、看电影、听音乐；多出门食人间烟火
4.一定要玩大型RPG网游
5.从垂直到普适，这是一个非常漫长的过程
6.从负责的小功能开始体察用户需求背后的心理
7.到负责的某个垂直领域的产品
8.到理解人的七情六欲
3.用户研究方法
1.用户研究基本方法
互联网用研和传统用研的操作方法有哪些不同？
1.自己发现核心用户
2.和用研部门合作调研
3.快速的需求决策
4.快速建立用户模型
1.社会学、人口学方面的因素
性别、年龄、经济收入做分层
2.垂直因素
2.快速建立用户模型
因子：建立用户模型时，用来划分用户群体的用户属性，如年龄、性别、收入、职业、学历、触网习惯、触媒习惯等属性
自己对用户的理解->快速选定->因子->快速建立->用户模型->快速做出->产品决策
自己需求->选择->因子->划分->用户群->填充信息->建立->用户模型->辅助->产品设计和功能
3.市场与竞品分析
1.竞品分析
1.用户群分析
1.核心用户
1.如何找到竞品的核心用户并加以确认？
画像
2.主流用户
1.如何分析竞品的主流用户？
画像
2.竞品用户构成比例
1.如何获取竞品用户构成数据？
1.画像
2.数据
3.了解竞品特点
3.功能分析
1.从竞品分析中抓住竞品的核心竞争力
2.竞品功能分析的方法有哪些？
1.站在竞品PM的角度思考问题
1.使用Mind Mannager穷举功能
2.排列功能的优先级
3.确定最核心功能
2.认知竞品理解用户
3.最终找出竞品的核心竞争力
3.找出竞品的核心竞争力的意义是什么？
1.抓住竞品核心竞争力重点进攻超越对手
1.在同种功能上超越
2.避开对手核心竞争力锋芒，寻找竞争突破口
2.入门好帮手-知乎
4.如何全面了解竞品的主要功能？
如何评论功能好坏？
1.直接观察用户评论
2.搜索用户意见，微博、百度、知乎
4.数据分析
1.整体数据
1.搜索行业数据报告
2.用工具查看流量排名
1.苹果：appstore排名、app annie工具
2.安卓：各自的应用市场的数据
3.经验丰富后，直观感受即可
2.变化趋势
3.具体功能数据
如何有效使用竞争对手数据进行分析？
1.先做假设，在收集数据进行验证
2.地毯式数据收集，在过程中逐渐了解竞品功能
做产品没有捷径，无它，唯勤奋耳
2.寻找市场切入点
1.市场情况分析
1.SWOT分析法
1.strengths 内部优势
2.weaknesses 内部劣势
3.opportunities 外部机会
4.threats 外部威胁
2.价值曲线分析
2.相关市场分析
1.上下游与相关市场
1.开辟全新领域？
2.或者做某领域的上下游？
3.还是跟风复制一遍？
2.平台与垂直
1.平台级应用
1.当没有平台级的应用出现之前，做一个垂直应用很难
2.平台级应用需要从用户频繁使用、粘性高的垂直领域切入
3.平台级应用承担了积累、教育用户、培养市场的责任
4.平台-垂直-平台
2.体验闭环
1.有没有平台的支撑？
2.如果没有，是不是高频应用？
3.上下游、相关市场如何，可否形成体验闭环？
3.寻找产品定位
1.产品定位的重要性
1.产品的切入点
1.细分：足够尖锐，划开一道口子
2.新兴：足够前瞻，未来改变现在
知己知彼、做好定位、洞察需求、营造口碑
4.精益产品设计
1.设计流程
1.传统产品设计流程
1.诞生过程
1.先有产品创意
2.先对行业进行商业价值分析
“四纵四横”理论
1.四纵是指他总结的互联网用户需求的发展方向：娱乐、信息、通信、商务
2.四横指的是互联网技术革命，分别是：搜索、社交、移动、智能硬件物联网
不想当CEO的产品经理不是一个好的产品经理
商业价值分析->市场分析->产品立项评审->用户研究->详细需求说明->需求评审->交互设计->视觉设计->交互原型可用性测试->程序开发->程序测试->产品交互视觉验收->Beta版用户测试->小范围用户内测->产品发布->正式运营
1.商业价值分析
1.概念：基于商业目标或价值所描述的产品说明。涉及的内容主要是产品的产品背景、市场空间、竞争对手、产品主要功能、投入成本、带来的收益和做与不做带来的风险
2.参与角色：BOSS、产品经理
3.产出物：商业需求文档（BRD）
2.市场分析
1.概念：是对商业价值分析的全面细化和补充，主要内容会有市场说明、用户说明、产品说明
1.市场说明：主要包括市场规模、市场特征、市场趋势、竞品分析
2.用户说明：主要包括目标用户群里分析、需求分析
3.产品说明：主要包括产品定位、产品核心目标、产品主要功能等
2.参与角色：产品经理
3.产出物：市场需求文档（MRD）
3.详细需求说明
1.概念：是产品从一个概念变成真正可设计、可开发的文档。它需要向项目组成员传达清楚需求的意义、功能的定义和详细的规则。文档中主要包括功能概述、功能结构、功能流程、功能详细描述、特殊状态说明、简单的交互原型等
2.参与角色：产品经理
3.产出物：产品需求文档（PRD）
4.交互设计
1.概念：交互设计是通过合理的界面语言将产品能力、功能呈现给用户，使之可以快速学习、理解和记忆。交互设计师主要会产出用户行为路径图、信息架构图、页面交互设计
1.用户行为路径图：页面流程图，主要设计用户在你的产品中按照什么样的路径去完成任务，通过设计提高任务的完成效率
2.信息架构图：关注内容结构、导航系统设计、让用户容易理解和方便找到所需信息
3.页面交互图：常说的交互原型，主要用线框图来表现页面信息布局、内容优先级及交互细节
2.参与角色：交互设计师
3.产出物：交互文档（wireframe）
5.交互原型可用性测试
1.概念：无需借助开发手段，将高保真的交互原型或真实界面的视觉稿打印出来，制作成纸面原型。再邀请目标用户完成产品的典型任务，待验证功能点
2.参与角色：用户研究员、交互设计师、产品经理
3.产出物：纸面原型、测试用例
2.精益产品设计流程
传统设计流程和精益产品设计流程有何不同？
1.传统流程
1.产品规划性强、完整度高
2.投入大、周期长、风险高
1.投入大：人员和资金投入大
2.周期长：流程本身环节多，每个环节都需要花费大量时间
3.只有当有真正用户使用时才能知道产品是否成功
2.精益产品设计方法的核心思想是：尽早的让真实用户使用产品，从而验证产品的构想是否真正是用户想要的
总结
1.传统：适合对想要切入领域已经有很深的了解和积累
2.精益：更适合小公司或大公司自下而上发起的小项目或者对已经发布的产品进行迭代或者改版
1.构想
1.定义清楚我们要打造一个什么样的产品及为什么打造他
2.输出低保真的产品原型及高保真的可运行模型（包括界面和假数据）
三个步骤
1.提出假设
解决方案假设：我们认为为【某些人群】开发【某种功能】可以让我们获得【某种成果】。我们验证的方法是【看市场是否有某种反馈/某个量化指标/某个定性指标】
例：解决方案假设：我们认为为【记性差、懒散经常乱放东西的人们】开发【有游戏性带奖励机制的收纳盒子】可以让我们获得【目标人群不再找不到身边的零碎物品】。我们验证的方法是【看目标人群找不着零碎物品的次数是否明显减少】
2.验证假设
有了假设的解决方案后并不应该马上进入产品设计阶段，还应该进行初步验证。只有经得起推敲的方案，才有成功的可能
我们应该投入更多的时间在构想阶段，因为这个阶段运作成本很低，但能很好的降低产品风险。所以我们应该花费时间去思考和验证我们提出的假设，避免时间和成本的浪费
PSPS模型
1.人物 Persona
2.场景 Scenario
3.痛点 Pain
4.解决方案 Solution
即假设出产品的目标用户，为他们建立用户画像。描述出他们有需求或遇到问题时的具体场景，找出他们的痛点（他们遇到的尚未解决且非常重要的问题）。最后将用户画像、场景、痛点统统代入到你之前建设的解决方案里，看看能不能满足他们的需求，解决他们的问题
总结：这个方法就是 YY你的用户，看你自己YY的产品能不能自圆其说的满足他们的需求
和你的用户谈谈
当完成了自我的肯定和否定后，你可以开始找你的目标用户好好聊一聊，看看他们对你的产品假设是否感兴趣、是否能改变他们已有的行为习惯
3.产品设计
2.打造
打造MVP：对用户有价值的最小可用产品
打造MVP阶段需要注意的地方：MVP需要具备完整的核心价值，并且能够让用户感知到
3.测试
1.Product/Market Fit（符合市场需求的产品）
2.EVP（卓越的可用产品）
总结：在测试阶段关键点是控制MVP的节奏，刚开始时招募少数测试用户验证MVP是否到达PMF，到达后再聚焦核心功能加大投入，尽早的使MVP达到EVP，到达EVP后再扩大用户的测试范围，继续优化产品
4.迭代
在这个阶段中，产品已经完成验证并对所有用户可用。但不代表已经可以停止开发，因为随着用户量的增加和时间的推移总是还有很多可以提高的空间，这时我们可以通过构想、打造、测试来不断的优化或者新增功能
2.设计准备
1.需求还是解决方案
上司交给你的任务到底是需求还是解决方案？
多问几个为什么，了解用户真正需求
设计产品方案时，要考虑各个用户群的需求
2.为谁设计与使用场景
1.人物角色（人物画像）
我们通过对用户的目标、行为、观点等进行研究，将这些要素综合抽象成为虚拟的用户，用以辅助产品的决策和设计
需要哪三大类信息
1.人物的基本属性，比如相片、姓名、年龄、职业、居住城市、教育背景及和你产品有密切关联的基本信息
2.基于产品的用户简介，即围绕产品的用户描述，这里需要强调这个角色和其他人角色的核心差异点
3.用户目标，即用户为什么要使用你的产品
人物角色不是用户细分
人物角色则是更关注用户的目标和行为模式，我们将不同目标、行为和观点的用户划分出来，构成了人物角色
用户角色不是真实用户
人物角色并不是某一个真实用户的缩影，因为一个具体用户的习惯、偏好是受多种因素影响，可能和他的经历、甚至当时所处的环境相关
2.使用场景
用户在什么情况下做了什么
3.设计方法
1.规则设计
产品里的规则相当于游戏里的玩法，你需要定义清楚产品是什么，它是如何运作的，需要设计你希望用户应该如何去使用这个功能/产品，他们可以做什么，他们应该做什么，哪些不鼓励做，哪些不能做
产品原则
产品的原则是产品团队达成一些共识，当开始具体的产品设计时都应该能够体现产品的原则
1.产品原则不局限于某一个范畴，他可以是跟产品有关的方方面面
1.优先照顾买家体验
2.重点保障移动场景下的产品体验
3.产品应该是令人愉快的
4.尊重用户隐私
5.产品使用时应该是平滑流畅的
6.把制造垃圾的用户赶尽杀绝等
2.功能设计
功能设计是指将规则设计中所描述的产品规则，遵循规定的产品原则细化完善成具体的产品功能
通常我们构思产品的具体功能时除了对产品规则的细化和完善外还会考虑这几个方面
1.用户需求
2.用户任务
是指用户为达到目标使用产品时需要做的任务
3.使用场景
是指用户在什么情况下做了什么
4.技术限制
很多情况下一个功能不是我们产品经理想实现就能实现的，一个功能能否开发出来实际上是严重受技术限制的
5.相关竞品
1.参考相关竞品，看他们有什么功能，功能是如何设计的
2.了解竞品的前世今生，知道他以前是怎么样，现在是怎么样。他为什么要这样设计，他的用户对他有什么评价
3.流程设计
产品流程是描述你的产品或功能是如何具体的运行的
1.补全功能设计中没有考虑到一些情况
2.让开发工程师和交互设计师，更好的理解你所设计的产品或功能到底是怎么样运行的，辅助他们进行程序开发和交互设计
1.流程图元素
定义:用一些规定符号及连线来表示某个具体业务的处理过程
1.圆角矩形：开始/结束
标准流程的开始与结束
2.矩形：流程
每一步操作或者过程
3.菱形：判断
决策或判断
4.逻辑关系线
表示执行的方向和顺序
5.文档
以文档的方式输入/输出
6.子流程
指向其他的流程或者一个子流程
2.流程图结构
1.顺序结构
2.选择结构
3.循环结构
3.泳道图
定义：是专门来表示多角色配合的一种流程，能够直观地描述各个角色之间的逻辑关系
4.架构设计
定义：是指将产品的功能入口和内容有序的组织在一起，让用户更容易的找到自己想要的东西和产品，可以通过入口安排、内容组织传达、突出某些信息给用户
1.内容组织
定义：将产品的功能和内容有序的组织在一起
方法
1.从下到上
我们可以先把已有的所有功能和内容罗列出来，放在最底层分类中，然后再将他们分别归属到较高一级的类别
2.自上而下
先从产品目标出发去考虑内容分类。即先设计出主要分类是什么，然后再按逻辑细分出次级分类，最后将功能和内容一个一个放到次级分类之下
内容组织要点
1.用户的理解
2.功能或者内容的使用频次
3.产品的核心价值
4.产品的目标
2.框架设计
定义：框架设计又可以成为导航设计。设计的是以什么样具体的形式将分类好的内容展示给用户
常见种类
1.Tab式导航
1.优点
1.主要功能功能突出，用户不需要寻找
2.可以轻松在各个主要入口直接频繁跳转，减少点击且不会迷失方向
2.缺点
1.功能过多时，如果都放在tab导航上会显得这个框架过于笨重
2.沉浸式体验不足
2.抽屉式导航
菜单常在当前页面后，点击入口就想抽屉一样拉出菜单
如 QQ 滴滴
1.优点
1.给内容页足够的展示空间，可以营造出沉浸体验
2.拓展性较好，侧边栏可以提供更多的功能入口的展示空间
2.缺点
1.如果其他主要功能的入口不够突出，因为被隐藏起来了
2.主要入口的切换需要二次点击
3.跳板式导航
将各个入口都平铺的展示在页面上
如 美图秀秀 易信钱包 支付宝
1.优点
1.清晰展现各个入口
2.可以展示更多入口
2.缺点
1.重点功能不突出
2.各个入口之间跳转不够灵活
4.列表式导航
将入口或内容按照列表的样式依次展示在页面之上
如 知乎日报 网易新闻列表 ios设置页面
1.优点
1.内容层次清晰
2.可展示内容多
2.缺点
1.内容过多时，无法突出重点
2.灵活性不高
5.原型设计
1.定义：原型设计指的是对最终产品各页面上内容的简单呈现，说明了用户将如何与产品进行交互
2.原型的作用
1.整理自己想法和思路的具象化的手段
2.帮助你将你的构想更好的传达给交互设计和开发人员
3.开发工程师开发时的文档
3.原型设计流程
1.选择需要设计的功能模块
2.画出该模块的功能流程图
3.将每个流程中的功能点列出来
4.依据流程将次序相同、功能接近的功能分类组织在一起，得到了内容组织图
5.通过内容组织图，得出该模块需要哪几个具体的页面
6.为每个页面的功能排列优先级
7.设计每个页面的具体原型
4.如何学习交互设计
1.研读各个系统的设计规范
2.阅读设计相关的书籍，掌握一些设计的基本原则
3.使用优秀产品，将产品的所有界面临摹出来
4.将优秀产品中设计的好的地方给记录下来
5.注意事项
1.不用纠结于原型的绘制工具
2.不用产出高保真原型
3.不用去学习复杂的交互动作
4.不要过度设计
6.冷启动与高增长
1.产品经理的正确运营观
1.运营的工作内容及素质要求
提问：为什么是“冷启动”与“高增长”
提问：为什么产品经理课程要讲运营呢？
产品经理是负责生孩子的 运营是负责养孩子的
产品即要管生孩子又要管养 运营是让一个产品“活”起来
运营是让一个产品“活”起来的角色
运营就是在玩用户、渠道、内容这几个元素
运营怎么“养孩子”
哪个角色是指产品经理这个职位呢？
1.狭义：产品策划
2.广义：为一个产品负责的人
为什么对产品经理的讨论比较多 对运营聊得比较少？
1.用户运营
2.数据运营
3.类目运营
4.内容运营
5.活动运营
6.网站推广
市场营销
客服服务
运营该如何做职业角色的选择？
根据个人情况选择
运营的成长空间是怎样的呢？
产品同质化时，运营的好坏起决定性作用
产品和运营在个人能力和素方面有什么本质不同吗？
1.产品如蜘蛛，处于产品的中心
2.运营如豹子
作为运营和产品相比还需要哪方面的内容呢？
1.抗压方面
2.快速的反应方面
2.运营工作的核心目标
运营工作的核心目标：拉新 巩固用户蓄水池 挽回流失
1.拉新
1.用户数=流量*转化率
1.流量：pv、uv、用户注册数
2.不能盲目追求流量，要结合转化率，看最终用户数
什么叫盲目追求流量？
2.拉新方法
1.铺渠道：ICU、ICEM、ESO
2.传播：口口相传、口碑传播、写软文
2.留住老用户
维护老用户可以做什么？
1.想方设法让用户更活跃
2.提前对可能流失用户进行干预，如提前推广让用户付费
3.深挖老用户，探索新的产品与模式
3.如何处理流失用户
关注流失用户池子，产品有新功能或者大事件时，推广给已流失用户
蓄水池就是我们的用户群，代表了我们整个产品的商业价值
什么是商业价值？
1.客户：为产品买单的人，而用户是使用产品的人
2.客单价：客户平均的购买金额
3.复购
例子：电动剃须刀和手动剃须刀哪个商业价值大？
把时间拉长看
如果一件产品能后让用户产生粘性，持续消费，就有非常大的商业价值
三个因素当中，什么才是最重要的？
客户数
典型的商业模式？
1.产品免费，广告收费
新闻、视频、社区、搜索网站
2.产品免费，增值收费
通过免费获取大量用户，再用增值服务的方式来收费
视频会员、游戏道具
3.产品收费
按时间收费的游戏、正版软件、企业服务、独立的电商产品
4.产品收税
支付宝：用户付费给商家，支付宝收税点
3.产品经理为什么要懂运营？
1.不同阶段产品和运营的配合
1.启动阶段
1.制定产品的上市推广计划
2.搭建产品官网，设计推广落地页
2.运行阶段
1.运营收集用户反馈，了解用户心声，支持产品的迭代改进、产品更新等重要节点，通过运营传达给用户
2.产品为运营开发后台及运营工具
3.埋点、统计数据，为运营提供数据支撑
3.加速阶段
1.根据运营所需玩法，开发配套设施：如积分商城、优惠券
2.运营举行活动，可能会涉及产品的改动和兼容
2.产品与运营工作方式的差异
3.用户体验要素模型
1.战略层
1.我们希望从产品得到什么？（产品目标）。产品目标决定产品定位
2.用户希望从产品得到什么？（用户需求）。使用场景、用户群体决定用户需求
2.范围层
1.信息型
2.功能型
3.结构层
1.交互设计：影响用户执行和完成任务的元素。路线：快速、准确完成任务
2.信息架构：关注如何将信息表达给用户的元素。指路牌：清晰、不迷路地找到信息
4.框架层
1.信息设计：用一种能“反应用户思路”和“支持他们完成任务”的方式来分类和排列这些信息元素。选择表现形式和分类排列的设计功能
2.界面设计（功能）：选择正确的界面元素和正确的界面布局，让用户能快速找到目标功能
3.导航设计（信息）：屏幕上元素的组合、允许用户在相关的内容之间自由的切换，找到足够多有效的信息
5.表现层
感知设计：“弥补网站框架层的逻辑排布”的视觉呈现问题
小到一个功能模块，大到一个完整产品 都需考虑用户体验的五个要素！
4.运营核心要素与基本原则
1.运营核心要素
1.用户：用户是谁？用户对于产品的需求是什么？
2.渠道：用户在哪里？
3.内容：告诉用户是什么？
4.数据：检验运营成果不断地迭代优化
1.用户细分
用户切片
2.渠道细分
3.内容细分
2.基本原则
1.精耕细作
精耕细作的价值
2.运营要素分析表
2.从0到1，通过运营实现产品验证
1.冷启动运营策略
1.何谓“冷启动”
冷启动-早期产品如何获取核心用户，以及如何运营的问题
2.冷启动阶段难点
3.冷启动阶段目标
1.应该
1.是否符合市场趋势
2.是否满足用户需求
3.商业模式是否成立
2.不应该
1.一炮走红
2.好评如潮
4.冷启动的运营工作内容
没有产品，一样可以做运营！
5.冷启动--了解用户
6.冷启动--留存用户方法
没有产品，一样可以推广留存用户
调查问卷+公众号+微信群
7.冷启动--产品原则
再丑的产品也要见用户
0.1版本就要给用户看看，请他们提意见
2.拓展种子用户
1.对早期产品有帮助的2种用户
1.天使用户
1.先要有天使用户
2.早期去用你产品的用户 他（她）很可能不是你的目标用户
2.种子用户
1.再去找种子用户
2.早期产品要警惕的用户
3.如何找到天使
4.如何找到种子用户
5.保护种子用户口碑
3.种子用户运营
1.树立观念：把初创产品当成熟产品来运营
1.没有CRM，但是你有excel
2.没有BI，但是你有excel
2.种子用户最重要运营目标
1.获得用户真实使用情况和数据
2.获得用户直接场景下的反馈
3.冷启动运营目标达成方法1
4.冷启动运营目标达成方法2
5.冷启动运营目标达成方法3
6.冷启动阶段-关注的运营数据
4.MVP的产品验证
1.MVP的产品逻辑本质
1.首先：产品认为某种假设成立，可以为用户带来与众不同的价值
2.然后：通过MVP的方法论，用最小的代价来实现这种假设，到目标用户那里去验证
2.MVP陷阱
3.对MVP的结论
1.心态
4.MVP假设成立--从1到N
5.从1到N--打造核心竞争力
3.新媒体运营
0.新媒体运营的本质是什么？
1.新媒体的价值和目标
1.你真的懂新媒体是什么？
1.相对于旧媒体（动态变化的）
2.利用新技术（可交互的）
3.提供内容和服务
2.新媒体的误解
1.新媒体
自媒体1.自媒体：是一种媒体组织形式的解构和重新组合，带有更多个人化的色彩
2.自媒体往往自己就是一家公司，他的目的是扩大自身影响力，只要有传播资源，他是可以接受在旧媒体上发挥影响力的
3.新媒体：借助新的媒介平台上升期的红利，从而获得四两拨千斤的效果
2.新媒体运营
只运营自己的新媒体账号1.新媒体运营要关注是整个新媒体所在的媒介平台或社交平台
3.不同产品/阶段的目的和目标
1.目的
1.提升品牌知名度
2.扩大话语权/影响力
3.为产品拉新
4.销售、客服
2.目标/KPI
1.粉丝数
2.转发数/阅读数
3.引入流量/来源注册数
4.销售额
5.解决客服问题/复购率
4.理智的评论新媒体的效果
1.不要盲目的崇拜阅读量/转发数
1.效果=传播质量
传播数量传播质量：当有一定数量的用户接触到了你的新媒体所传播的内容或者服务，他/她对于这个产品留下了哪些认知
2.关注质量，用户对产品留下了哪些认知？
2.别对新媒体运营有非分之想
1.想让一个人战胜一个团队
2.想让新媒体运营直接完成产品KPI，如APP日活跃
3.所有产品都应该大力投入新媒体运营么？未必！
1.人才的投入产出不高
2.缺乏“人性”的产品
2.建立产品发声渠道
如何建立产品的新媒体渠道
1.明确产品的定位和阶段大目标
1.产品满足用户什么需求？
2.产品的目标用户是谁？
3.产品近一年的KPI是什么？
2.选择新媒体组合
1.微博、微信
2.More？
3.确定新媒体的定位
1.确定人格化的定位，包括性别、年纪、性格、兴趣爱好
1.LOFTER：30岁的大叔，有品味、闷骚、爱好摄影（人格会变化）
2.杜蕾斯：20岁出头的男孩，有文化、爱恶搞、喜欢研究性知识
2.提供哪些内容和服务？
3.建立统一的运营规范
1.视觉，如配图、排版
2.文案，如账号描述、口头禅
4.策划新媒体的内容
1.日常发布的内容、频次
2.建立特色栏目，固定时间发布
1.LOFTER看图学摄影
2.36氪8点一刻
3.策划互动活动
1.有奖转发
2.杜蕾斯#杜绝胡说
4.随时随地的运营、应变
5.策划新媒体的服务
1.利用平台技术，寻找自己的特色服务
1.交友APP微信号：授权定位每天推荐3个女朋友
2.男性服务品牌：量身定制的穿衣搭配方案
2.口碑运营重镇：建立口碑管理的白皮书
6.新媒体团队的组建和职责
1.文案：采编优质内容
2.视觉：设计视觉素材
3.运营：策划互动活动、合作拓展
3.传播与引爆的方法论
1.提早计划，建立运营日历
1.国内外节日、假期、历史大事件纪念日
1.粽子节、双十一、国庆长假
2.冷门科普节：如国际左撇子节8.13
2.产品的目标用户可能关心的重要纪念日
明星生日贺，微信提早一天，微博当天
2.关注时事、网络热点、随时准备
关注
盲目紧跟，选择符合自身定位的选题或角度
3.除了跟风，你还可以制造风
1.策划社会热点内容，配合公关传播
LOFTER最美浙大军训女神
4.一个标题，胜过千言万语
1.标题和正文也符合“28原则”
2.写标题的一些捷径
1.和“你”有关：再做不好PPT，你就只能被踢屁屁
2.提问题：《三国演义》中有哪些著名的脏话？
3.体验式感受：她的故事，让无数人泪流满面
5.不要一个人战斗，铺设传播资源
1.加入新媒体联盟
2.加入社交达人群
3.建立自己的粉丝群
6.抓住新平台的红利
1.自媒体平台：今日头条、QQ公众号、百度百家
2.社区:贴吧、QQ兴趣部落、知乎
3.更多新平台：豌豆荚一览、淘宝头条
7.紧跟新媒体平台的规则
1.近期推出哪些新功能
1.微博春节发红包
2.微信投票功能上线
2.近期打击的运营行为
1.朋友圈诱导分享文章
2.大号互推
3.与对方运营成为朋友
1.及时、提早了解以上信息
2.获得更多推荐的机会
3.网开一面
所有的方法论和干货都有过时的一天，而互联网让它们过时尤其迅速。
4.H5创意集锦，刷爆朋友圈
1.对H5的正确认识
1.H5只是一种技术手段
2.用户传播的原动力永远不变
1.5种“社交币”，--寻找谈资、表达想法、帮助别人、塑造形象、社会比较
2.H5典型案例及类型
1.自我盘点
1.优势
1.入口转化率高：每个人都对自己感兴趣
2.用户会收藏、截图
3.独有数据，无法抄袭
2.劣势
1.频次低
2.依赖忠实用户
3.注意事项
1.提前埋点、跑数据
2.包装不好看的数据
3.避免暴露隐私，不分享
2.官方盘点
1.优势
1.数据干货，新闻价值高
2.独有数据，无法抄袭
2.劣势
1.频次较低
2.对品牌要求高
3.影响的人群小众（行业内、精英阶层）
3.注意事项
1.提前埋点、跑数据
2.解读数据、用户要的是结论
3.抱媒体和第三方机构的大腿，提升权威感
3.趣味测试
1.优势
1.运营成本低
2.劣势
1.铺天盖地
2.产品植入程度低
3.注意事项
1.结果不需要科学，但要正能量或逗比
2.反复测试的结果要不同
4.自定义测试
1.优势
1.社交属性强（发给单人比例高）
2.参与互动链路长，植入空间大
2.劣势
1.参与门槛高
3.注意事项
1.要选择题
2.要让人“及格”
3.抓住社交关系（微信、微博）
5.情感走心
1.优势
1.提升产品的温度
2.有效传递品牌的价值观
2.劣势
1.孤注一掷在文案和视觉上
3.注意事项
1.文案要反复推敲，反复改
2.要有一定的时效性
6.互动体验型
1.优势
1.留存时间长，玩很久，反复玩
2.新颖，引爆成功率高
2.劣势
1.H5技术依赖
2.成功不可复制
3.注意事项
1.关注h5交互和动画技术，找到引爆点
3.H5传播方案的注意事项
1.H5传播的变化迅速，不死守经验
2.养成收集案例的习惯
3.形成闭环：首页、结束、引导分享、分享方案
4.勿忘目标：产品引流、知名度提升
5.做认知测试：了解用户参与完h5后，对你的产品了解多少
4.流量的秘密
0.渠道究竟是什么？
1.不成熟个人观点：渠道是让产品到达用户的通道，是一条线路，也就是说能接触到用户的，都是渠道
2.以移动互联网为例：移动互联网的渠道线路就是通过手机这个媒介，从生产到用户使用的各个环节
1.常见的渠道
1.线下渠道
0.线下渠道是指手机在通过非互联网的状态下，进行下载安装应用的渠道
0.这条线路包括手机厂商、渠道商、仓储和线下卖场，也就是手机的生产、运输、销售线路
1.手机诞生
1.手机诞生的第一个环节：方案
1.芯片商：例，高通
2.方案商：例，天奕达
2.手机诞生的第二个环节：生产
1.厂商：例，苹果、三星、中华酷联、小米、魅族等
2.OEM/ODM厂商：例，国内各个小厂商、山寨机
1.OEM：即“贴牌”，品牌商自己不直接生产
2.ODM：自己设计、提供技术，进行生产
2.手机销售
1.代理商、国包商
1.代理商：例，移动、联通、电信
2.国包商：例，天音、爱施德
2.仓库运输
例：中邮普泰、申通、省终端公司
3.卖场、营业厅、通信市场
例：苏宁、国美、运营商营业厅、颐高
2.线上渠道
1.应用市场
1.官方应用市场：App Store，Google play，WP官方商店
2.第三方应用市场
1.助手类第三方市场：百度手助、360手助、豌豆荚、应用宝
2.厂商市场：小米、华为、魅族、OPPO等
3.运营商商店：联通沃商店、移动MM、天翼空间
4.传统第三方市场：机锋市场、安智市场、应用汇等
2.信息流广告
1.微博粉丝通（新浪微博博文、应用）
2.新浪扶翼（新浪wap、新浪新闻）
3.腾讯智汇推（腾讯新闻、wap、web）
4.今日头条
5.百度贴吧
3.广告平台、网盟
1.广告平台：Adwords、inmobi、广点通
2.网盟：国内众多大小渠道
3.如何区分广告平台和网盟
1.目前越来越难区分
2.是否用SDK把控下游媒体
3.是否有后台查询数据
4.给到的渠道包数量
4.如何寻找广告平台、网盟渠道？
1.各种行业QQ群
2.公众号分享
3.朋友介绍
2.渠道合作的方式
1.商务层面合作
1.与合作方商务人员对接
2.合作方合作的目的是置换互相的广告、用户资源
3.用户数KPI导向
2.运营层面合作
1.与合作方运营人员对接
2.合作方合作的目的是为了提升自身产品的活跃度
3.用户活跃KPI导向
3.产品层面合作
1.与合作方的产品人员对对接
2.合作方合作的目的是为了弥补、提升产品的一些功能、内容的缺失
3.以产品功能、体验完善为KPI
腾讯应用宝为例
3.渠道防作弊
1.基础活跃度防作弊
1.方法：用活跃度来考核渠道、日活、周活、月活等
2.注意
1.结果有延时性、对于渠道放量有一定的影响
2.可能出现误杀
2.设备信息防作弊
1.方法：用设备硬件信息及网络条件来判断新用户是否真实（IMEI、MAC、UIID、IDFA、IP、注册账号等）
2.注意
1.需要在开发阶段就将可抓取的设备信息在合法权限下尽可能抓取
2.自己统计的设备可能与渠道给的信息不一致
3.渠道防作弊一般原则
1.快速试错
2.不断更新
3.用户获取价格不会过低
4.常见的渠道需求
1.接口型需求
1.内容的输出、引入
2.微博、微信等开放平台的接口
目的
1.更多的内容输出、换取更多的展示广告位
2.扩充自己产品的内容，完善体验
2.产品功能型需求
红包、PUSH、弹窗等
1.本需求的实现
1.优先使用H5开发
2.尽量使用产品已有的运营活动来进行合作
2.目的
1.满足各个渠道合作的资源置换的需要
2.配合渠道方提供的广告资源，做更多的用户转化，减少流失
3.数据型需求
1.数据采集、统计的布点，（链接、渠道包的生成、设备号的抓取等）
2.数据可视化的需求
本需求的实现
1.有条件的可以自己开发
2.也可以接入友盟、talking data等第三方数据统计平台
5.手把手教你如何让产品长大
1.产品成长期、成熟期运营策略
1.产品生命周期
2.成长期产品策略
1.围绕核心功能快速迭代
2.打造产品口碑
3.专注发展目标用户
1.为什么要聚焦目标用户？
1.团队精力有限，不能满足所有用户需求
2.用户的认知有限，只会记得有特色的产品
1.《定位》理论
2.海飞丝-去屑，飘柔揉顺
3.选择意味着放弃，团队达成共识
VIP邮箱放弃群发用户
2.如何聚焦目标用户？
1.不要开发核心功能外其他的功能
2.获得目标用户群体的口碑，自发产生传播
3.成熟期产品策略
1.更加重视节流
2.提升运营效率
3.发掘新功能延伸产品线
理想化的产品延伸模型
合理控制POI
ROI=投入产出比，用最小的代价达成最大的效果
代价
1.Money
2.精力投入
把运营策略固化成产品
1.优惠
2.用户等级体系
3.老用户召回
思考如何延伸产品线
1.增加产品的护城河
Eg：微信增加朋友圈
2.同样人群的不同需求
Eg：什么值得买：满足宅男“性价比”需求的延伸
3.产业链的上下游
Eg：猫眼电影 pk 阿里影业 pk 豆瓣电影
2.用户生命周期管理
1.产品运营目标
2.用户细分
1.外在属性：地域、企业or个人客户
2.人口特征:性别、年龄、信仰、爱好、收入
3.消费行为
4.忠诚度
5.行为轨迹
3.以VIP邮箱为例的用户生命周期阶段
4.团队在生命周期管理的配合
5.建立用户数据跟踪指标
6.建立用户数据计算方法
7.大事记实时检验运营效果
8.打造激活用户的弹药库
3.分解法达成目标
1.运营工作面临挑战
1.今年销售额翻3倍
2.活动带来新用户数从20万增长到45万
2.达成目标的方法
目标分解，层层递归，自上而下分解
3.从商业价值公式分解
4.从时间周期分解
5.从用户属性分解
6.如何用目标分解法完成一个活动
7.产品活动策略
8.老用户激活思路-充分调动内部渠道
1.系统内
1.消息中心
2.弹窗
2.系统外
1.短信
2.电话
3.邮件
9.结合目标，重新包装活动
10.目标运营思路复盘
1.以目标为导向，是帮助自己梳理和产生思路的过程
2.历史数据非常有用，玩运营就是玩数据
3.要给用户设定目标
5.精益数据分析
1.认识数据--产品经理与数据分析
1.数据的客观性
1.提问：对于产品经理来说数据到底意味着什么？
量化事物的手段
2.提问：数据真的是客观的嘛？什么样的情况数据会犯错误呢？
分清人与数据的关系，可能是人处理数据时犯的错误
最终要强调的一点
“数据”本身具备天然的客观性，无论我们是否触碰它，它已经发生并且就在那里。而在面对海量数据的时候，我们更像是一个“求知者”，如果我们希望在数据当中找到答案，我们更应该带着一个“求证”的态度，去读取，去分析，去解读
2.培养面对数据的“智慧”
1.提问：对初级产品经理来说，怎样提高数据分析能力？
要“培养”自己在数据方面的“智慧”
真正优秀的产品经理，既不是任由自己 感性思维 天马行空，也不是让自己的 理性思维 控制自己，而是能够 控制自己的感性和理性，在该发散的时候有巧妙的想法，在该聚焦的时候有思辨的逻辑
反复的练习 以及 对各种数据的阅历 会反过来让产品经理综合的“智慧”更加的饱满
2.刚接触数据分析工作如何开始？
1.学习如何提出数据统计需求
提出数据需求的过程，是一个“界定产品目的和目标，根据目标提出假设、预判产品效果”的过程，要求对功能目标、功能预判效果有完整且清晰的掌握
一个完整的数据需求包括几个部分？
1.功能设计方案
2.功能目的和目标
3.功能上线后需要跟踪的数据指标，及指标精确定义
案例
2.学习如何解读数据
对数据足够敏感，能够敏锐的发现数据当中的隐含信息，并通过逻辑推理，进一步提出好的追问和假设，然后通过数据或其他手段来验证
好的追问，能指引产品经理发现机会，而提出好的追问，就需要实践经验的积累
3.数据分析中的“误区”
1.忽略沉默用户
案例
1.用户迫切需要的需求 不等于 产品的核心需求
你所听到的需求，或许只是少部分用户迫切需要，而大部分用户并不在乎
2.结论：没有始终全盘的考虑用户需求，听到用户声音的时候就做出了决策，而忽略了产品大部分目标用户的核心需求
2.过分依赖数据
1.一方面 会让我们自己做很多没有价值的数据分析；另一方面 也会限制产品经理本来应有的灵感和创意
2.很多优秀甚至伟大的产品决策，并非通过数据发现的，而是一个PM综合智慧的体现
案例
3.错判因果关系
所谓因果关系，就是A的发生，导致了B的发生。比如醉酒驾驶导致交通事故，那么醉酒就是交通事故的原因之一
所谓相关关系，就是A和B两件事情的出现，都是出自同一个原因，数据上显示火锅消费高峰期和冰激凌消费低谷是同一个阶段出现，而这两件事都有同一个原因，即天气变冷，气温下降。
1.所谓采用全部数据，就是当通过数据分析一个问题时候，涉及到所分析问题的所有数据都必须纳入到计算范围当中，无论是常规合理数据，还是一些异常的样本数据都必须包含。甚至传统数据分析中可能都完全忽略的数据，都需要包含在大数据分析当中
案例
4.通过数据表达方式欺骗
案例
用求证的态度面对所有数据
5.不要妄谈大数据
1.什么是大数据
三个要素：用全部数据、注重相关关系、全新的计算方法
2.所谓注重相关关系，即通过大数据分析，最终分析获得并关注数据当中的相关关系，并通过相关关系指导分析、决策、预测，但对因果关系的探索，将不再是这种数据分析所关注的核心内容
3.所谓全新的计算方法，即大数据分析，其计算过程不再是传统数据分析中，必须精确统计、不容许任何脏数据、错误数据的分析方法，而是包含了各类混杂数据的相关性计算
2.获取数据--产品分析指标与工具
1.web网站数据指标
1.免费的网站排名工具
谷歌Alexa，中国网站排名、网络媒体排名
2.免费的网站监测工具
Google Analytics、百度统计、CNZZ网站分析
几个关键的指标
1.访问量：Visits
1.什么是访问？一次访问就是指一个人来到网站，然后浏览了一些内容之后离开网站的过程；这个过程也会被称为回话，也就是session
2.什么是访问量？一段时间的访问量就是这段时间的会话次数
2.访客数：UV
1.定义：也称为独立访客数（Unique Visitor，缩写UV），就是访问网站的人数
2.如何识别一个用户？
在网站分析系统中，会依据用户的浏览器、设备型号等信息，为用户分配一个编号，这个编号称为Cookie。
3.访问数就是访问网站的cookie数。如果同一个人换了浏览器或设备访问网站，那么它的cookie也就变化了
3.浏览量：PV
定义：常被称为PV（PageViews），就是浏览页面的数量
访问量（Visits），访问数（UV），浏览量（PV）是网站的人气指标
4.页面停留时长
访客一次访问在某个页面上停留的时间，等于这个页面的总停留时长除以这个页面的访问量（页面总停留时长/PV），是一个平均值
5.网站停留时长
访客一次会话的时间长度，等于网站所有的总停留时长除以访问量（网站所有总停留时长/Visits），是一个平均值
6.跳出率
跳出率是非常重要的指标
常用的算法是网站的所有会话当中，来到网站之后没有任何动作就离开的比例，就是只访问了落地页面的访问量除以总访问量
7.退出率
退出率衡量从某个页面退出网站的比例，它等于从一个页面的退出次数除以访问次数
页面的跳出率和退出率的区别？
1.跳出率是指从这个页面进入网站，没有做任何事情，就从这个页面退出的比例（A->网站）
2.退出率是指无论从哪个页面进入网站，最终从这个页面退出的比例（X->网站，A/所有退出）
8.转化率
1.定义：达到达成某种目标的访问量（访客数）除以总的访问量（访客数）的比例
2.采用访问量还是访客数作为分母？
1.如果将访问量作为分母，意味着将每次访问都认为是下单或者购买的机会
2.如果将访客数作为分母，则会认为一个访客在购买之前，多次访问是正常的
9.如想了解更多指标，可以关注“网站分析在中国”博客
网站监测工具-Google Analytics
包含4个主要模块
1.受众群体：描述用户特征
2.流量获取：描述用户从哪里来
3.用户行为：用户的参与情况
4.用户转化：用户的达成目标情况
对分析网站宏观分析
1.有多少访客访问网站，访问深度怎么样？
2.这些访客从哪里来，以及效果怎么样？
各类渠道的效果怎么样？
3.访客在网站上做了什么？
2.移动应用数据指标
1.用户获取
1.下载量
已下载应用的用户数量，以及应用商店排名和评分。下载排名靠前且评分高有助于进一步吸引用户下载
2.安装激活量
安装并打开应用的设备数
3.激活率
激活设备数/安装设备数
4.新增用户数
如果设备是首次激活应用，那么这个设备就是新增。移动应用的用户一般就是指一个唯一的设备，新增用户数就是新增设备的数量
5.用户获取成本
每获取一个用户所需要的费用
2.用户活跃与参与
1.数量指标
1.日活跃用户数
2.月活跃用户数
2.质量指标
1.活跃系数
日活跃用户数/月活跃用户数
2.平均使用时长
平均每个用户一天使用的应用的时间
3.功能使用率
使用某功能的用户数占活跃用户的比例。使用率越高表示功能越受欢迎
3.用户留存
1.次日留存率
2.7日留存率
3.30日留存率
4.用户转化
1.付费用户比例
付费用户占总用户的比例。建议将付费用户和免费用户区别对待
2.首次付费时间
用户激活后多久才会开始付费。有助于把握转化用户的时间点
3.用户平均每月营收
等于一个月的收入除以月活跃用户数
4.付费用户平均每月营收
等于一个月的收入除以月付费用户数
5.获取收入
1.收入金额
2.付费人数
提问：当留存率非常低时如何利用指标发现问题？
1.次日留存低
用户对应用不感兴趣或者产品太差
2.7日留存低
内容不耐玩 不好玩
3.30日留存
版本迭代规划不好 没有及时更新内容
提问：如何用指标评估版本改版的效果？
关注crash、错误数据
移动应用分析工具
1.国外分析工具
2.国内分析工具
3.Crash分析工具
3.电商类数据指标
4.用户生成内容类（UGC）数据指标
3.数据分析-产品分析框架
1.基本分析方法
数据分析更多的是基于业务背景来解读数据、把隐藏的数据背后信息提炼和总结出来，发现有价值的内容
1.对比分析
1.横向对比--跟自己比
2.纵向对比--跟其他比
数据多的时候有没有快捷方法？
2.象限分析
依据数据的不同将各个比较主体划分到四个象限中
3.交叉分析法
对数据在不同维度进行交叉展现，进行多角度的综合分析
交叉分析的主要作用就是从多个维度细分数据，从中发现最为相关的维度来探索数据变化的原因
2.数据分析框架-AARRR
1.数据分析框架和数据分析方法有什么区别？
1.数据分析方法：当我们面对具体数据的时候需要掌握的方法，用来挖掘数据背后隐藏的有用信息
2.数据分析框架：更像是分析思路，在面对产品时，告诉我们如何和开展数据分析的工作
2.数据分析框架具体有什么作用？
数据分析框架可以帮助我们把较为抽象的问题具体化，基于业务特征和数据指标来构建相关的分析体系，保证分析结果的准确性、可靠性和针对性
3.常见的分析框架
4.互联网产品经理经常用到哪些数据模型？
AARRR分析框架
是一个风险投资人叫戴维麦克鲁尔在2008年的时候创建的
本意：用来分析新公司和新产品的可行性的，提出赢得客户的需要经历的五个阶段
产品经理怎么使用AARRR模型？
案例：渠道分析
A渠道
B渠道
3.数据分析框架-逻辑分层拆解与漏斗分析
1.逻辑分层拆解
1.在什么样的场景下会使用逻辑分层拆解？
2.逻辑分层框架是怎么样解决这些问题的呢？
1.逻辑拆解
2.分层拆解
3.案例：电商里的销售额
4.缺点：不能保证和核心指标相关其他指标的所有数据都能找到，如何解决？
多找几个人，进行头脑风暴，列出和核心指标相关的所有方向和因素
2.漏斗分析
用来分析从潜在用户到最终用户过程中，用户数量变化趋势，从而寻找最佳的优化空间
注意点
1.转化率需要对比
2.不同用户类别在转化漏斗中的转化率，往往是有很大的差异的
不同渠道，不同区域、不同性别、不同年龄
实际情况是复杂的
4.数据会说谎
1.在日常工作中如何避免数据图形的欺骗？
添加趋势线和对应的公式，确定斜率，联系当前活跃用户量级
2.怎么解读数据的背景信息
抽样经验：1500人以上样本可以很好的代替总体
3.平均数的坑
什么情况平均数代替整体情况？
数据是正态分布心态，而非长尾形态时
4.辛普森悖论
一个数据集中的变量被分组后，他们之间的相关性可能会被降低、甚至他们不会产生相关性的问题
4.利用数据-数据驱动产品
1.数据应用的场景
1.需求分析阶段
需求来源
1.用户层面
1.普通用户
2.产品经理本身
解决方法：数据去伪存真，真需求VS假需求
例如：用户反馈应用页面无法打开时
2.公司层面
1.高层想法
2.战略目标
解决方法：利用数据进行验证，并提供证据
高层需求和用户体验存在矛盾
面对某些高层需求，从数据入手，验证观点，并提供合理化的建议。正确的态度很重要
2.产品设计阶段
1.设计前
通过数据分析发现问题
2.设计中
辅助决策，判断思路
常用方法：A/B test
3.设计后
数据验证方案
数据驱动产品闭环
2.数据驱动产品的方法
数据驱动产品的闭环：数据是如何驱动产品一步步迭代升级最终日渐完善的
3.如何培养数据分析能力
1.心法层面
1.好奇心
2.求知欲
3.热爱生活
2.基础层面
1.核心基本概念：PV、UV、跳出率、转换率、访问数、点击数等
2.基本统计原理：cookie、访问请求、日志等
推荐网站：
1.网站分析在中国
http://www.chinawebanalytics.cn/
2.蓝鲸的网站分析笔记
http://bluewhale.cc/
推荐书籍：
1.《精通Web Analytics 2.0-用户中心科学与在线统计艺术》
2.《流量的秘密》
3.实战层面
1.数据驱动产品的思维方式
2.对业务逻辑足够了解
熟悉业务->提取关键数据
3.重视数据，保持敏感
1.关注数据
2.活用数据
