时序事件序列预测

• ​表示学习角度-更好的事件特征

  • 模块1:模型结构方面

    • 利用事件间相关性获得更好的事件特征
      

      • ​​算法2：基于动态事件关系建模的事件序列预测模型

        • ​关键技术

          • ​注意力机制

          • ​图神经网络

        • ​模型结构

          • ​特征提取模块

          • ​动态事件关系建模

          • ​模型整体结构

        • ​实验与分析

  • 模块2:损失函数方面

    • ​缓解事件类型不平衡对于表示学习的影响

      • ​​算法2: 基于Soft label的DaSL损失函数

        • ​关键技术

          • ​标签平滑

          • ​深度解耦学习

        • ​Loss函数

          • ​表示学习阶段

          • ​分类器学习阶段

          • ​SaLS损失函数

        • ​实验与分析