文章脉络

• ​一、缓存的必要性

• 二、缓存的影响因素和分类

  • 2.1 介质因素

  • 2.2 缓存分类

• ​三、主流分布式缓存分析

  • 3.1 使用率分析

  • ​3.2 功能分析

  • 3.​3 应用场景分析

    • 3.3.1 什么时候倾向于使用Redis?

      • ​a 存在复杂数据结构时

      • ​b  当需要考虑持久化时

      • ​c 当需要高可用时

      • ​d 当value值很大时

    • ​​3.3.2 什么时候倾向于使用memcache?

      • ​当纯KV场景下的数据量和并发量大业务

• 四、探讨

  • ​4.1、保存缓存一致性的方式

  • ​4.2、使用缓存服务的几点误区

    • ​a  使用缓存，不考虑雪崩

    • ​b 将缓存服务层当做传递数据媒介

• ​五、参考文献