Java 8 In Action

• 基础知识

  • ​为什么关心Java 8

    • ​Java怎么还在变

      • ​Java在编程语言生态系统中的位置

        优势

        • 天生支持面向对象
        • 集成线程、锁
        • 各种有用的库
        • 运行于JVM上，一次编写随处运行
        • 霸主地位

        
        

        挑战

        • 可能会被同样运行于JVM上的竞争对手取代，如Scala、Groovy
        • 编程生态改变，大数据处理要求并行，Java8之前版本并不支持
        • 能不能写出类SQL风格的程序

      • ​流处理

        流的概念

        流是一系列数据项，我们可以从输入流中一个个读取数据项并进行处理，将结果写入到输出流中。

        
        

        类比Unix

        cat file1 file2 | tr "[A-Z]" "[a-z]" | sort | tail -3

        并行处理

        
        

        

        Stream API 基础以上思想。

        好处：

        • 更高的抽象层次：一次处理一个数据项 -> 把一个流转换为另一个流。
        • 免费的并行：不相关的数据可以分配到多个CPU中同时执行。

      • ​用行为参数化把代码传递给方法

        把方法作为参数传递给另一个方法。

      • ​并行与共享的可变数据

        并行的前提

        不能访问共享的可变数据，必须能够同时对不同的输入安全地执行。

      • ​Java需要演变

        Java 8 变化

        远离常侧重改变现有值的经典面向对象思想；

        向函数式编程领域转变。

        在大面上考虑做什么被认为是头等大事，并和如何实现区分开来。

        
        

        
        

        
        

        “使用Java 8，就是在保护你作为Java程序员的职业生涯”。

    • ​Java中的函数

      • ​方法和Lambda作为一等公民

      • ​传递代码：一个栗子

      • ​从传递方法到Lambda

    • ​流

    • ​默认方法

    • 来自函数式编程的其他好思想

    • ​小结

  • ​通过行为参数化传递代码

    • ​应对不断变化的需求

      • ​初试牛刀：筛选绿苹果

      • ​再展身手：把颜色作为参数

      • ​第三次尝试：对你能想到的每个属性做筛选

    • ​行为参数化

    • ​对付啰嗦

      • ​匿名类

      • ​第五次尝试：使用匿名类

      • ​第六次尝试：使用Lambda表达式

      • ​第七次尝试：将List类型抽象化

    • ​真实的例子

      • ​用Comparator来排序

      • ​用Runnable执行代码块

      • ​GUI事件处理

    • ​小结

  • ​Lambda 表达式

    • ​Lambda管中窥豹

    • ​在哪里以及如何使用Lambda

      • 函数式接口

      • ​函数描述符

    • ​把Lambda付诸实践：环绕执行模式

      • ​第1步：记得行为参数化

      • ​第2步：使用函数式接口来传递行为

      • ​第3步：执行一个行为

      • ​第4步：传递Lambda

    • ​使用函数式接口

      • ​Predicate

      • ​Consumer

      • ​Function

    • ​类型检查、类型推断以及限制

      • ​类型检查

      • ​同样的Lambda，不同的函数式接口

      • ​类型推断

      • ​使用局部变量

    • ​方法引用

    • ​Lambda和方法引用实战

    • 复合Lambda表达式的有用方法

    • ​数学中的类似思想

    • ​小结

• 函数式数据处理

  • ​引入流

    • ​流是什么

    • ​流简介

    • ​流与集合

    • ​流操作

    • ​小结

  • ​使用流

    • ​筛选和切片

      • ​用谓词筛选

      • ​筛选各异的元素

      • ​截断流

      • ​跳过元素

    • ​映射

      • ​对流中每一个元素应用函数

      • ​流的扁平化

    • ​查找和匹配

      • ​检查谓词是否至少匹配一个元素

      • ​检查谓词是否匹配所有元素

      • ​查找元素

      • ​查找第一个元素

    • ​规约

      • ​元素求和

      • ​最大值和最小值

    • ​付诸实践

      • ​领域：交易员和交易

      • ​解答

    • ​数值流

      • ​原始类型流特化

      • ​数值范围

      • ​数值流应用：勾股数

    • ​构建流

      • ​由值创建流

      • ​由数组创建流

      • ​由文件创建流

      • ​由函数生成流：创建无限流

    • ​小结

  • ​用流收集数据

    • ​收集器简介

      • ​收集器用作高级归约

      • ​预定义收集器

    • ​归约和汇总

      • ​查找流中的最大值和最小值

      • ​汇总

      • ​连接字符串

      • ​广义的归约汇总

    • ​分组

      • 多级分组

      • ​按子组收集数据

    • ​分区

      • ​分区的优势

      • ​将数字按质数和非质数分区

    • ​收集器接口

      • ​理解Collector接口声明的方法

      • ​全部融合到一起

    • ​开发自己的收集器以获得更好的性能

      • ​仅用质数做除数

      • ​比较收集器的性能

  • ​并行数据处理与性能

    • ​并行流

      • ​将顺序流转换为并行流

      • ​测量流性能

      • ​正确使用并行流

      • ​高效使用并行流

    • ​分支/合并框架

      • ​使用RecursiveTask

      • ​使用分支/合并框架的最佳做法

      • ​工作窃取

    • ​Spliterator

      • ​拆分过程

      • ​实现你自己的Spliterator

• 高效Java 8编程

  • ​重构、测试、调试

  • ​默认方法

  • ​用Option取代null

  • ​CompletableFuture: 组合式异步编程

  • ​新的日期和时间API

• ​超越Java 8

  • ​函数式的思考

  • ​函数式编程的技巧

  • ​面向对象和函数式编程的混合：Java 8和Scala的比较

  • 结论以及Java的未来