没有问题就是最大的问题：
没有问题意味着，你不知道目标在哪里，也不知道现状是什么，自然就不知道有什么问题，只是 当一天和尚撞一天钟，随波逐流，一脸迷茫……
厉害的人怎样分析问题
问题的本质
问题是：期望B 与 现状B' 的落差部分
要解决一个问题，先要弄清楚问题到底是什么，别急于给方案
如何描述一个问题
第一步：明确期望值（B）
我的目标是什么？
正常的情况下应该怎么做？
这个目标是否可以衡量？
第二步：精准定位现状（B'）
现状往往是多维度的
描述现状时，注意区分事实和观点，
应该用大量的“事实”来构筑，而不是“观点”。否则现状就会很模糊，你也不知道现状和期望的落差(B→B')具体在哪里，给出的解决方案自然就会有偏差。
第三步：用(B→B')这个落差，精准描述问题
问题要聚焦
一个问题就像是一盏路灯，只会照亮下方的特定区域。
如何寻找答案
从现状（B'）出发，寻找一条从(B'→B)的路径吗？
区分表面问题和本质问题
如何找到本质问题
别盯着问题看
去哪里找？
首先，现状B' 是如何产生的？
假定有一个方法A，理想状态是：做了A，就能完成B；
可是现在做了A，没有达到预期结果B，而是达到了B'
就产生了(B→B')这个落差，即表面问题，即症状
分析现在B'为什么会产生？一个在过程中突变的变量C的影响
现状B'由三个因素所导致
A.为了实现期望值B，所使用的方法。
如果方法是错误的，目标自然无法达到。
B.期望值。
目标设置不当，或者目标设置过高，那么即使完美地做到了A，这个目标也无法达成。
C.过程中出现的变量C。
方法和目标都没有问题，但可能过程中出现了意料之外的事，也可能导致目标无法达成。
因此，现状B'只是症状，而导致这个症状出现的ABC这三个因素，才是本质的问题。
透析三棱镜B：校准目标
设立一个正确的目标：SMART原则
S:specific，明确的，具体的
把目标用清晰明确的行动来替代
我的目标是要幸福：
转化为可操作性的行为指标；如：
我的目标是要有一份稳定的工作，有一个爱自己的老公，每周能去一起去看次电影，每年旅行一次。
M:measurable，可衡量的
加上数据维度
我们的目标是让客户满意
转化为
用户好评分，在9.5分以上
A:achievable，（自力）可到达的
不要制定不可实现的目标，或者只有太过遥远的目标；
可以先制定一个可实现的小目标，当这个小目标达成时，在定一个远一点的目标。
注意：目标的达成，一定是自己的力量可以控制的过程，而不是把目标达成与否寄托在他人或者你不可控的事情上。
从小到大
自我可控
R:rewarding，完成后有满足感的
小目标也要满足你的存在感知层
太近、太容易的目标，不会有愉悦感和满足感，就不是一个好目标，会让你在过程中失去对它的渴求和动力。
T:time-bound，有时间限制的
区分目标和手段
读书不是目标，只是手段
开不开窗是手段，开/关窗后想要达到的结果才是目的。
在不伤害其他人的情况下，别纠结手段，到达目的即可。
当遇到问题时，先检查一下，目标是否符合SMART原则，目标不低，什么都不对。
透视三棱镜A：重构方法
A是什么？
A是你为了实现B所用的方法，这个方法包括与之相关的人、事、物。
当现状B'出现时，我们会习惯性得找一条从B'到B的路径，但这是治标不治本的方法，会让问题重复出现。
现状B'的出现，是由原来的解决方法A导致的。若不改变原来的方法，现状就很难改变。
当发现问题后，如何调整A？
原来的A是怎么样的？
具体问题具体分析
透视三棱镜C：消除变量
出现了变量C
内部变量
外部变量
如何找到C？
首先，建立一个寻找问题的基本思考框架
象、数、理
任何一个现象背后一定有数据，任何数据的变动，背后一定有道理。
也就是说，当你发现某个现象之后，要赶紧去找相关的数据，然后用数据来说明问题，这可以让你对事情从感性认知变成理性认知。
把现象背后的数据分解得越细，看到的问题就越精确。
怎样找到数据背后的道理——5why提问法
不断追问为什么，来寻找数据异动背后的原因。