第1章 灰色系统的概念
与基本原理

• 1.1灰色系统理论的
  产生与发展

  • 1.1.1灰色系统理论产生的科学背景

  • 1.1.2邓聚龙教授首创灰色系统理论

    • 邓聚龙重视数学的学习

  • 1.1.3走向世界的灰色系统理论

    • 提到福州大学

  • 1.1.4不确定系统的特征与科学的简单性原则

    • 1.信息不完全

    • 2.数据不准确

    • 3.科学的简单性原则

    • 4.精细化模型遭遇不精确

  • 1.1.5几种不确定性方法的比较

    • 概率统计，研究随机不确定

    • 模糊数学，研究认知不确定

    • 灰色系统理论，研究“少数据”“贫信息”不确定性问题

    • 粗糙集理论，利用已知的知识库，
      近似刻画和处理不确定的知识

  • 1.1.6应用广泛的不确定性系统新学科

    • 模糊数学、灰色系统理论和粗糙集理论

• 1.2 灰色系统的概念
  与基本原理

  • 1.2.1灰色系统的基本概念

    • 黑-未知，灰-不完全，白-已知

  • 1.2.2灰色系统的基本原理

    • 6个公理

  • 1.2.3灰色系统理论的主要内容

    • 灰数及其运算

    • 序列算子与灰色信息挖掘

    • 灰色关联分析模型

    • 灰色聚类评估模型

    • GM系列模型--单序列，灰预测

    • 灰色组合模型

    • 灰色系统预测--多序列，偏向系统性

    • 灰色决策模型

    • 灰色规划

    • 灰色投入产出模型

    • 灰色博弈模型--不好做，论文少

    • 灰色控制